DBTL 方法
什么是 DBTL 方法？
合成生物学的一个特点是将合理原则用于工程生物通路中各生物组分的设计和组装。即使采用合理的设计，也难以预测将外源 DNA 引入细胞的影响。这需要对多个排列进行测试才能获得所需的结果。强调 DNA 部分的模块化设计可以通过互换单个组件来组装更多种类的潜在结构。组装过程的自动化可减少生成多个结构的时间、人力和成本，从而在缩短总体开发周期的情况下提高通量。
在这一过程中，双链 DNA 片段旨在简化基因构建。通常将组装结构克隆到表达载体中，并通过克隆定量聚合酶链反应 (qPCR) 或下一代测序 (NGS) 进行验证。但在某些高通量工作流程中，此验证步骤为可选项。然后在各种功能性测定中分析合成结构。对测定结果进行学习后，可对结构进行修饰或改进。重复此设计、构建、测试、学习 (DBTL) 循环，直至获得具备所需功能的 DNA 结构。
设计-构建-测试-学习 (DBTL) 循环是合成生物学中常用的一个框架，用于系统反复地开发和优化生物系统，如基因工程生物。DBTL 循环是合成生物学中的一种强大方法，可用于设计各种生物以发挥特定功能，例如生产生物燃料、药物或其他有价值的化合物
高通量分子克隆工作流程的设计、构建、测试、学习 (DBTL) 方法
菌株工程中使用的设计-构建-测试-学习 (DBTL) 方法在设计和开发大型、多样化的生物菌株库方面几乎具有无限潜力。这通常需要稳固且可重复的高通量分子克隆工作流程来提高核苷酸转录物、蛋白质和代谢物等靶分子的生产率。合成生物学的成功通常依赖于微生物的力量。转化细菌菌落的传统筛选方法（如使用无菌移液器吸头、牙签或接种环）极易出现人为错误，且耗时耗力，这会导致您在分子克隆工作流程中遇到瓶颈。