开发用于癌症治疗的高效药物组合时，需要通过可靠的方法来检验药物疗效。肿瘤球体和肿瘤类器官等 3D 癌症模型，因其能够高度模拟肿瘤的结构与行为，在癌症研究和药物研发中具有极高价值。然而，3D 测定的复杂性和手工操作特性，阻碍了其在高通量药物筛选中的广泛应用。CellXpress.ai 自动化细胞培养系统通过全面自动化 3D 细胞球测定流程（包括铺板、传代、更换培养基、类器官监测、化合物处理以及终点测定）解决了这些难题。这种自动化显著提高了基于细胞的复杂 3D 测定的可扩展性、一致性和效率，从而简化了新治疗靶标和药物组合的发现过程。
